Third Moment Research uruchamia 10 000 agentów na 36 godzin

Test wytrzymałości na niespotykaną skalę

Uruchomienie 10 000 agentów AI jednocześnie to demonstracja możliwości technicznych i infrastrukturalnych laboratorium. Głównym celem operacji było sprawdzenie, jak autonomiczne systemy radzą sobie z pracą przez długi czas bez stałego nadzoru człowieka oraz jak zachowują stabilność przy tak dużej skali działania.

Czas operacji, przekraczający 36 godzin, pokazuje, że agenty te są projektowane do zadań wykraczających poza proste, jednorazowe polecenia. Zgodnie z deklaracją Third Moment Research, systemy te mają zdolność do utrzymywania „koncentracji” przez wiele dni, co jest kluczowe w przypadku złożonych, wieloetapowych projektów.

Technologia napędzająca agentów

Third Moment Research opiera swoje rozwiązania na zaawansowanych modelach językowych i specjalistycznych narzędziach. Platforma technologiczna, na której działają agenty, obejmuje między innymi:

• GPT-6 Astra
• GPT-6.1 Sol
• Codex, model zoptymalizowany pod kątem generowania i analizy kodu programistycznego
• Daybreak, wyspecjalizowane narzędzie przeznaczone do zadań z zakresu cyberbezpieczeństwa

Zgodnie z informacjami laboratorium, budowane agenty mają kluczową cechę: uczą się i doskonalą w trakcie użytkowania. Oznacza to, że ich efektywność może rosnąć wraz z czasem działania i ilością przetwarzanych danych, co odróżnia je od systemów wykonujących jedynie predefiniowane instrukcje.

Agenty AI gotowe na długotrwałe zadania

Przeprowadzony eksperyment sygnalizuje zmianę w podejściu do praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji. Zamiast krótkich, reaktywnych interakcji, znanych z tradycyjnych chatbotów, nowa generacja agentów ma być zdolna do samodzielnego prowadzenia wielodniowych analiz, ciągłego monitorowania systemów czy zarządzania skomplikowanymi procesami biznesowymi.

Wzmianka o modelu Daybreak sugeruje, że jednym z potencjalnych zastosowań testowanej technologii jest proaktywne wyszukiwanie i neutralizowanie zagrożeń w systemach informatycznych. W takim scenariuszu agenty mogłyby działać bez przerwy, samodzielnie adaptując się do nowych typów ataków. Długotrwała praca i zdolność do uczenia się są w tym kontekście szczególnie istotne.

Źródła

How Third Moment Research runs 10,000 agents for 36+ hours, OpenAI, 2026-10-14. https://openai.com/index/third-moment-research