Amplitude i OpenAI: usprawnienia produktu w 1-2 dni z agentem Wave

Firma analityczna Amplitude poinformowała o wdrożeniu nowego systemu, który radykalnie skraca czas wprowadzania ulepszeń w jej produktach. Kluczowym elementem jest proaktywny agent AI o nazwie Wave, zbudowany na modelach OpenAI, który pozwala na realizację zmian od pomysłu do wdrożenia w ciągu zaledwie jednego do dwóch dni.

Jak agent Wave automatyzuje cykl rozwojowy

System Wave został zaprojektowany do autonomicznego działania w trzech kluczowych obszarach rozwoju produktu. Po pierwsze, agent identyfikuje potencjalne usprawnienia, analizując szeroki zakres danych. Bada dane behawioralne użytkowników, powtórki sesji, opinie przesyłane przez klientów, a nawet kod źródłowy aplikacji, aby zlokalizować miejsca wymagające interwencji.

Następnie Wave przygotowuje szczegółowe plany techniczne i kryteria akceptacji dla agentów kodujących, takich jak Codex, które pomagają zespołom inżynieryjnym w implementacji zmian. Na końcu cyklu Wave mierzy wpływ wdrożonych modyfikacji, automatyzując proces weryfikacji efektów i dostarczając konkretnych danych zwrotnych. Dzięki temu skraca się czas potrzebny na komunikację i przekazywanie zadań między zespołami analitycznymi, produktowymi i inżynieryjnymi.

Modele GPT-6 wdrożone do analizy i tworzenia makiet

Amplitude wykorzystuje w swoim agencie kilka wyspecjalizowanych modeli językowych i wizualnych od OpenAI. Do przeprowadzania głębokich analiz danych służy model GPT-6.1 Sol. Szybkie skanowanie i kontrole dużych wolumenów informacji są realizowane przy użyciu GPT-6 Luna.

Ciekawym zastosowaniem AI jest wykorzystanie modelu GPT-Image-2.5 Flare, który potrafi generować makiety interfejsu użytkownika na podstawie samych zrzutów ekranu pochodzących z nagrań sesji użytkowników. To pozwala na błyskawiczne prototypowanie zmian wizualnych.

Wzrost zaangażowania o 160% w pierwszym teście

Skuteczność agenta Wave została potwierdzona w eksperymencie przeprowadzonym na stronie głównej Amplitude. System zidentyfikował możliwość poprawy zaangażowania użytkowników poprzez wprowadzenie spersonalizowanych kart z sugestiami.

Po zaledwie jednym dniu od wdrożenia zmiany, testy wykazały wzrost liczby wysyłanych wiadomości o 160% w porównaniu z grupą kontrolną, która nie widziała nowych kart.

Przedstawiciele firmy podkreślają, że Wave jest w stanie identyfikować użyteczne, choć niewielkie zadania, które w przeszłości często nie były przypisywane do realizacji ze względu na ograniczone zasoby. Teraz takie drobne poprawki, mające realny wpływ na adopcję produktu, mogą być wdrażane niemal natychmiast. Zespoły deweloperskie zachowują przy tym kontrolę nad poziomem automatyzacji i zazwyczaj ręcznie weryfikują nowe funkcje oraz większe zmiany przed ich ostatecznym wdrożeniem.

Źródła

How Amplitude ships product improvements in 1–2 days with OpenAI, OpenAI, 2026-11-12. https://openai.com/business/customer-stories/amplitude

Amplitude says AI agents ship fixes in days, StartupHub.ai, 2026. https://www.startuphub.ai/ai-news/artificial-intelligence/2026/amplitude-says-ai-agents-ship-fixes-in-days

How Amplitude ships product improvements in 1–2 days with OpenAI, AIVEXA News. https://aivexanews.com/news/67672a694e389b29af5588bf/how-amplitude-ships-product-improvements-in-1-2-days-with-openai